Moet je AI-modellen zelf draaien? Wat Revolut ervan leerde
Door Tim van den Bosch · bijgewerkt op
Kort antwoord
Voor een kennisbedrijf met tien tot vijftig mensen nog niet. Revolut draait voor 2.000 engineers het open model GLM op 56 eigen GPU's. Een miljoen tokens kost de bank zo 30 cent. De AI-rekening is nu een tiende van wat Revolut eerst aan Anthropic en OpenAI betaalde. Die prijs haal je alleen als de GPU's de hele dag werken. De les erachter kun je wel overnemen: de grootste winst kwam toen engineers niet meer op hun tokens hoefden te letten.
Wat Revolut deed
Revolut is een Europese bank met 80 miljoen klanten en een groot team engineers. Begin 2025 kregen die engineers Gemini. Ze programmeerden daarmee 20 procent sneller. De doorlooptijd van een feature, van oppakken tot klaar voor livegang, werd 10 procent korter.
Daarna kwam Claude Code, met strenge budgetten. Sommige engineers gaven er duizend tot tienduizend dollar per maand aan uit en Revolut zag daar weinig van terug in de doorlooptijd.
In april 2026 zette Revolut GLM op eigen GPU's. Elke engineer mocht het gebruiken zonder limiet. De programmeertijd ging toen met 60 procent omlaag en de doorlooptijd met 70 procent.
De winst zat in het werk om het programmeren heen
De doorlooptijd daalde harder dan de programmeertijd. De engineers wonnen de meeste tijd buiten de code: in hun inbox en in tickets in Jira en Confluence. Dat werk gaven ze pas aan AI toen het niets meer kostte. Met een budget bewaar je je tokens voor het moeilijke werk en doe je het kleine werk zelf.
Dat zie je ook in kleinere teams. Wie bij elke vraag nadenkt of die het tegoed waard is, laat het kleine werk liggen. Bij Claude Team betaal je een vast bedrag per plek, dus daar speelt het minder. Loopt iemand steeds tegen de limiet aan, geef die persoon dan een premium plek.
Waarom zelf draaien voor jou nog niet loont
Revolut heeft 56 GPU's van het type B200 nodig voor 2.000 engineers. GLM is groot: ongeveer 800 miljard parameters. Zo'n model past niet op een computer onder je bureau.
De lage prijs per token komt doordat die GPU's de hele dag vragen verwerken. Met een team van twintig mensen staan ze het grootste deel van de tijd stil en betaal je ze toch.
Afstellen is daarnaast een vak apart. In april wachtte een engineer bij Revolut meer dan tien seconden voor het antwoord begon. Vier maanden later was dat 1,6 seconde. Dat was met dezelfde 56 GPU's terwijl het aantal vragen met 76 procent was gegroeid. Boven de vijf seconden beginnen engineers te klagen, zegt Revolut.
Wanneer het wel interessant wordt
Moet je data in Europa blijven of loopt je AI-rekening elke maand in de duizenden euro's? Dan loont het om naar open modellen te kijken. Ook dan hoef je geen GPU's te kopen. Je kunt een open model huren bij een Europese aanbieder, zoals Mistral. Je betaalt dan per gebruik en de aanbieder beheert de servers.
Hoe Revolut het veilig houdt
Revolut gebruikt een Chinees model en dat roept vragen op. De bank downloadt alleen de gewichten en draait het model op eigen servers. Er gaat geen data naar China.
Als bank valt Revolut onder strenge Europese regels. Daarom werkt AI daar nooit zelfstandig. Een engineer kijkt altijd mee en een sandbox legt vast wat de AI mag. Zoeken in de code mag, zelf een build starten mag niet. Dat is dezelfde regel als in hoeveel AI zelf mag doen: wat niet terug te draaien is, wacht op een mens.
Wat je deze week kunt doen
- Vraag je team voor welk werk ze AI niet gebruiken omdat het tegoed op kan raken. Geef wie steeds tegen de limiet loopt meer ruimte.
- Leg op één pagina vast wat AI zelf mag en wat op een akkoord wacht.
Een skill voor elke stap
Wil je zelf beginnen? In ons gratis e-book staan de tien stappen van idee tot tool, met per stap de rol, de skill en de tool. Je krijgt het als pdf, ePub en webversie. Je AI-agent krijgt het als skills.
Veelgestelde vragen
Wat is een open model?
Een AI-model waarvan de maker de gewichten publiceert. Je downloadt het en draait het op je eigen servers of bij een aanbieder die je zelf kiest. GLM van het Chinese Zhipu, Qwen van Alibaba en de open modellen van het Franse Mistral zijn bekende voorbeelden.
Is een open model net zo goed als Claude?
Volgens Revolut niet helemaal. De bank houdt Claude Code en Codex voor de moeilijkste taken. GLM doet de rest van het werk.
Gaat mijn data naar China als ik een Chinees model gebruik?
Niet als het model op je eigen server draait of bij een Europese aanbieder. Dan download je alleen de gewichten en blijft je data waar die server staat. Gebruik je de API van de Chinese maker zelf, dan gaat je data wel naar China.
Kan ik een open model op mijn laptop draaien?
Een klein model wel, met een programma als Ollama of LM Studio. Voor samenvatten en eenvoudige vragen is dat genoeg. Bouw je met agents, dan merk je het verschil met Claude snel.
Werkt Claude Code met een eigen model?
Revolut gebruikt zijn eigen modellen in OpenCode en Codex. Die modellen praten via een API zoals die van OpenAI, dus de meeste programmeertools kunnen ermee werken. Op de bouwdag werken we met Claude Code en het model van Anthropic.
Dit bouwt je team op de bouwdag
Je team bouwt in één dag de eerste tools op jullie eigen werk. Vooraf leggen we samen vast wat AI zelf mag.
Bekijk de bouwdag